机器人、大模型如何赋能未来健康?2023世界人工智能大会“科技与人文—共筑无障碍智能社会”论坛召开
时间:2023-07-09 04:46:59 来源:百度新闻
今天的杨浦,生命健康产业初具规模。作为上海北部医疗资源最丰富的区,拥有大量临床资源。同时,围绕复旦、同济、上理工等高校及科研院所,杨浦正在全力推动“ai for science”创新与转化中心、上海市高端医疗装备创新中心等平台建设。全区已集聚生命健康企业近300家,汇聚了一批以平安影像、迪安诊断等生命健康细分领域龙头企业,集聚了一批以博斯腾、微医为主的数字健康企业,孵化了一批以毕得医药、观合医药为主的创新型企业。
●●● i love yangpu ●●●
为了更好地诠释智能科技如何赋能未来健康,7月8日,2023世界人工智能大会“科技与人文——共筑无障碍智能社会”论坛在上海世博中心召开,来自世界多个国家的专家学者、企业家与不同领域的人工智能应用实践者一道,展开深度探讨,为眼下的“科技热”提供了来自多元视角的“冷思考”。
【资料图】
本次论坛由中国新闻社上海分社以及杨浦区人民政府联合主办。西门子、傲鲨智能、博斯腾等区内企业纷纷亮出创新观点。
中国新闻社总编辑张明新在致辞中表示,智能科技将促进人类信息流动无障碍,助力社会生活无障碍。杨浦区副区长施方表示,作为国家创新型城区、全国双创示范基地、“科创中国”试点城区和上海科创中心重要承载区,杨浦区在生命健康产业方面聚集了大量创新科研力量、临床资源,以及生命健康、数字健康创新企业,杨浦将顺应未来智能和未来健康相融合的产业发展新趋势,通过更有效的政策引导,开放更多应用场景,推动人工智能赋能无障碍社会。上海市经济信息化工作党委二级巡视员徐方表示,上海将汇集各方力量,推动形成人工智能在无障碍智能社会中应用的创新生态,努力促使人工智能更贴近用户的实际需求和期望。
在主旨演讲环节,前英特尔(技术制造代工集团)首席技术官多米尼克·j·施密特博士阐述了人工智能技术对人类产生的积极影响。早稻田大学理工学术院基干理工学部教授、次世代机器人研究机构ai机器人研究所所长尾形哲阐述了人工智能深度学习的进步对智能机器人发展的影响及应用前景。北京大学智能学院、跨媒体通用人工智能全国重点实验室研究员,超级自动化联合实验室主任马修军博士聚焦视觉语言大模型,从前沿科技视角,洞观aigc的下一热点——具身智能的发展,以及大模型创新链与产业链深度融合。欧洲科学、艺术与人文学院院士、法国再生医学与功能医学研究中心首席科学家、国家特殊专家、国家杰出工程师青年奖获得者杨光华院士,分享了人工智能对于再生医学带来的机遇与挑战。
杨浦作为“人民城市”的首提地,探索用“社区云”、“温暖云”关注沉默的少数,用科技提供更精准的服务,用智能技术让公共资源分配更均衡,让越来越多的科技企业在智能场景的搭建中找到技术的社会价值,而不仅是经济效益。在主题演讲环节中,区内企业用生动案例讲述了人工智能技术如何让生活更美好。
西门子医疗上海创新中心负责人赫伟博士阐述了西门子医疗如何进行有影响力的创新的历程与经验:十年来,西门子应用增强现实、人工智能、机器人、数字孪生以及技术重塑(技术再发明),提供更加个性化的,更加精准化的,以及更有预见性的医疗服务。傲鲨智能科技有限公司合伙人、cmo、市场总监张华则介绍了外骨骼机器人发展对于群体产业结构调整的积极意义:近年来外骨骼和机器人技术的研究和产业化,帮助从事液压、电驱、气动、机械等重体力工作岗位的年轻人减低脊椎受损的几率,帮助行动不便的老年人提高生活质量,帮助医院护工抱扶转运病人,改善病人就医体验。博斯腾科技联合创始人兼cto陈楠展示了如何用ai赋能认知康复数字疗法帮助3亿老人远离认知障碍:通过语音筛查工具、图像识别技术、ai健身训练等智能技术,帮助进行老年人阿尔兹海默症的早期筛查、早期干预和早期康复训练,用机器认知去帮助修复人类生理认知上的缺陷。
本次论坛从不同视角共同研判数字科技跃迁背景下的无障碍社会建设,推进数智创新在人文关怀下的深度应用与发展。杨浦将借力数字经济高地优势,着力在数字健康、医疗器械、试剂检测等领域,大力发展杨浦生命健康产业,打造立足上海、辐射长三角、面向国际的生命健康谷。
文字:毛信慧
编辑:张天一
*转载请注明来自上海杨浦官方微信
上观号作者:上海杨浦
标签:
最新文章推荐
- 机器人、大模型如何赋能未来健康?2023世界人工智能大会“科技与人文—共筑无障碍智能社会”论坛召开
- 木兰散(对于木兰散简单介绍)
- 孙颖莎3-2打回信心,闭眼握拳怒吼,邱贻可激动了,王曼昱难打了
- 北京医学专家义诊活动在山西大同举行
- 百度智行获准上路测试,第二批无驾驶人道路测试牌照颁发
- 端午游以短途为主 毕业游预订升温
- 唐汪的杏子熟了
- 四川地热勘测新突破 打出超80℃温泉
- 中央气象台发布暴雨蓝警和强对流黄警,贵州湖南等地有强降雨
- 东台市积极应对强降雨强对流 力保农业生产安全
X 关闭
资讯中心

2023-07-08

2023-07-08

2023-07-08

2023-07-08
X 关闭
热点资讯
-
1
金融管理部门对蚂蚁集团及旗下机构罚款71.23亿,邮储银行、平安银行、人保财险、财付通等也被行政处罚
-
2
海润汽车管家(汽车管家)
-
3
7月7日邹平天鹿硫酸价格下跌 库存较少
-
4
港交所:上市委员会委任五名新成员 李婉雯获委任上市覆核委员会新成员
-
5
2023广东高考专科批次是平行志愿投档录取吗
-
6
给帮扶单位的感谢信范文|全球热闻
-
7
环球热点评!《偷偷藏不住》桑稚,五个美德,值得被爱和尊重
-
8
暗黑破坏神4苦咸的命运支线任务怎么完成
-
9
嵌入式操作系统课程设计报告_嵌入式操作系统及编程 时讯
-
10
ST八菱录得4天3板 今热点
-
11
医疗器械板块7月3日涨0.14%,拱东医疗领涨,主力资金净流出1066.09万元
-
12
环球视点!兰花用什么土种植
-
13
速讯:跟着特斯拉,中国供应商杀入“美国后花园”?
-
14
曝《使命召唤》系列给索尼带来了8亿美元营收 今日看点
-
15
单罐容量达27万立方米 5座全球最大液化天然气储罐主体结构完工|天天通讯
-
16
环球速讯:三星s21256g(三星s22 128g够用吗)
-
17
家园丨新村街道向阳里社区举办“参观滨海新区警史馆 传承红色基因”活动|每日信息
-
18
天天热门:2023单招院校报名 2023年单招如何报名
-
19
三句话,借钱人立即失去兴趣!让你轻松拒绝求借,不用担心伤感情
-
20
当前观察:快乐8第23172期森伯预测:大小和值